안녕하세요, edm유학센터 입니다.
인공지능(AI)은 이제 선택이 아닌 필수 역량으로 자리 잡고 있는데요!
영국 로얄 할로웨이 대학의 AI 석사 과정은 이 분야에서 전문성을 키우고자 하는 인턴쉽이 보장되는 다양한 전공 트랙을 제공하고 있어요.
이번 글에서는 로얄 할로웨이의 AI 석사 과정에서 제공되는 6가지 전공을 중심으로, 각 전공의 주요 모듈과 진출 분야, 그리고 학비 정보를 자세히 소개해 드리겠습니다.
1. 로얄 할로웨이 AI 석사 과정은 어떤 특징을 가지고 있나요?
로얄 할로웨이 대학교(RHUL)는 1886년에 설립된 영국 명문 대학으로, 런던대학교 소속 멤버 대학 중 하나입니다.
이곳의 AI 석사 과정은 단순한 이론 학습을 넘어 1년 인턴십이 보장된다는 점에서 특별한데요!
학생들은 석사 학위 취득 후 추가로 1년간 영국 내 IT 기업, 연구소, 스타트업 등에서 실제 프로젝트에 참여하며 실무 경험을 쌓을 수 있습니다.
영국에서 총 2년간 체류하며 학업과 인턴십을 연계할 수 있다는 점은 큰 장점이죠.
또한 학교에서는 기업 매칭, 취업박람회, 이력서 및 인터뷰 준비 지원 등 다양한 커리어 서비스를 제공해 든든한 지원을 받을 수 있습니다.
머신러닝, 데이터 사이언스, 정보보안, 컴퓨테이셔널 파이낸스 등 다양한 유망 전공을 선택할 수 있으며, 최대 £4,000의 장학금 혜택까지 마련되어 있어 졸업 후 취업 경쟁력을 높이는 데 유리합니다.
2. 전공별 주요 모듈과 졸업 후 진출 분야는 무엇인가요?
1) Machine Learning
이 과정의 주요 커리큘럼에는 데이터 분석, 머신러닝, 온라인 머신러닝 등이 포함되어 있어 전문성을 체계적으로 쌓을 수 있습니다.
Google, Microsoft, Disney, Rolls-Royce 등 세계적 기업들과의 긴밀한 네트워크를 바탕으로 폭넓은 인턴십 기회를 제공하고 있으며, Centrica, Disney, Shell 등과의 협업을 통해 실제 산업 현장을 경험할 기회도 주어집니다.
[Module]
- - Data Analysis
- - Machine Learning
- - Online Machine Learning
- - Deep Learning
- - Ethics in Advanced Computing and Artificial Intelligence
- - Individual Project
[졸업 후 진로]
졸업 후에는 데이터 과학자(Data Scientist), 머신러닝 엔지니어(Machine Learning Engineer), 인공지능 연구원(AI Researcher), 비즈니스 데이터 분석가(Business Data Analyst) 등 다양한 분야로 진출할 수 있습니다.
특히 기술 기업뿐만 아니라 금융, 에너지, 엔터테인먼트, 제조업 등 여러 산업에서 머신러닝 전문 인력 수요가 높아, 글로벌 무대에서 경쟁력 있는 커리어를 구축할 수 있습니다.
2) Artificial Intelligence
Artificial Intelligence 전공은 영국 내에서도 연구 우수성이 입증된 컴퓨터 과학 부서에서 진행됩니다.
이 부서는 컴퓨터 과학 분야 연구 성과 상위 25%에 속하며, 그중 95%는 세계적 혹은 국제적으로 뛰어난 수준으로 평가받고 있습니다.
학생들은 학과 전담 인턴십 및 취업 지원 코디네이터와 함께 1:1 코칭 세션과 취업 워크숍을 통해 맞춤형 커리어 지원을 받을 수 있습니다.
[Module]
- - Data Analysis
- - Artificial Intelligence Principles and Techniques
- - Autonomous Intelligent Systems
- - Ethics in Advanced Computing and Artificial Intelligence
- - Individual Project
[졸업 후 진로]
졸업 후에는 AI 엔지니어, 데이터 과학자, 로보틱스 전문가, 자연어 처리(NLP) 연구원, 금융 및 헬스케어 분야의 AI 분석가 등 다양한 경로가 열려 있습니다.
졸업생들은 Amazon, American Express, Bupa, Centrica, EY, Facebook, Google, JP Morgan, Microsoft, PWC, Rolls Royce, Shell, UBS, VMware, Xerox 등 세계적인 기업에서 활약하며 성공적인 커리어를 이어가고 있습니다.
(출처 https://www.royalholloway.ac.uk/)
3) Entrepreneurship & Innovation in Business
해당 전공에서는 학생들이 스타트업 설립과 비즈니스 기획·실행 역량을 실질적으로 개발할 수 있으며, 기업가·벤처 캐피탈·엔젤 투자자로 구성된 전문가 패널과 함께 설계된 커리큘럼을 통해 산업 현장과 밀접하게 연결됩니다.
특히 런던의 역동적인 창업 생태계 속에서 전문 기업가 멘토와 교류하며 글로벌 네트워크를 확장할 수 있습니다.
[Module]
- - Ideation and Product Development
- - Venture Finance and Growth
- - Market Analysis and Business Modelling
- - Entrepreneurial Skills and Network Development
- - Business Proposal Project
- - Academic Integrity
[졸업 후 진로]
창업가(Entrepreneur), 비즈니스 컨설턴트, 벤처 투자 애널리스트, 혁신 매니저, 스타트업 액셀러레이터, 글로벌 기업의 신사업 기획자 등 다양한 길이 열려 있습니다.
특히 스타트업뿐만 아니라 대기업, 컨설팅 회사, 투자사 등에서도 혁신 역량을 갖춘 인재에 대한 수요가 높아, 글로벌 시장에서 경쟁력 있는 커리어를 구축할 수 있습니다.
4) Information Security
Information Security 전공은 금융과 정보 보안 분야가 결합된 최첨단 과정으로, 암호학, 사기 탐지, 시스템·네트워크·디바이스 보안, 보안 관리 등 기술적·법적·상업적 측면을 폭넓게 학습할 수 있습니다.
이 과정은 세계 최초로 설립된 정보 보안 대학원 프로그램으로, GCHQ(영국 정부 통신본부) 인증을 받았으며, 세계 최대 규모의 정보 보안 그룹(ISG)이 학계와 산업 파트너십을 바탕으로 교육을 이끌고 있습니다.
[Module]
Security Management and Methods
- 보안 전략 설계, 문제대응, 실무 중심의 보안관리 역량 강화
Cryptography and Security Mechanisms
- 암호학과 보안 메커니즘의 핵심 원리 학습, 실무에 적용할 수 있는 분석 및 설계 능력
[졸업 후 진로]
졸업생들은 데이터 처리·분석 능력, 문제 해결력, 연구 역량, 팀워크, 자기 주도성, 전문성을 인정받으며 글로벌 금융 및 보안 산업에서 활약하고 있습니다.
또한 정부 기관과 국제 기구에서도 정보 보안 전문가로서 활약할 기회가 열려 있어, 국제적인 무대에서 경쟁력 있는 커리어를 구축할 수 있습니다.
5) Computational Finance
컴퓨터 과학과 경제학 두 학과가 협력해 운영하는 융합 교육 과정으로, 현대적 계량 금융과 금융 모델링을 위한 첨단 컴퓨팅 방법론을 심도 있게 학습할 수 있습니다.
이 프로그램은 머신러닝의 핵심 기초를 발전시킨 세계적 연구진의 전통 위에서 운영되며, SVM(서포트 벡터 머신) 창시자, Conformal Predictors 이론 개발자, Q-learning 창시자 등 저명한 학자들이 직접 참여해 최첨단 분석 기법을 지도합니다.
[Module]
- - Data Analysis
- - Foundations of Finance
- - Investment and Portfolio Management
- - Ethics in Advanced Computing and Artificial Intelligence
- - Individual Project
[졸업 후 진로]
학생들은 Centrica, Disney, Rolls Royce, Shell, Société Générale, UBS 등 글로벌 선도 기업에서 인턴십을 경험할 수 있으며, 영국의 실리콘밸리라 불리는 M 회랑 인근의 강력한 산업 네트워크를 통해 높은 취업 경쟁력을 확보할 수 있습니다.
졸업 후엔 퀀트 애널리스트, 금융 데이터 과학자, 리스크 매니저, 핀테크 연구원, 투자은행 모델 개발자, 자산운용사 데이터 분석가 등 글로벌 금융 및 IT 산업에서 활동할 수 있습니다.
6) Data Science & Analytics
Data Science & Analytics 전공은 글로벌 산업과 밀접하게 연계된 실무 중심 과정입니다.
학생들은 헬스케어, 제조, 리테일, 행정 등 다양한 분야에서 활용되는 빅데이터 분석 기술을 학습하여, 실무에 즉시 적용 가능한 역량을 갖추게 됩니다.
또한 졸업 후 PhD 과정으로 진학하거나 연구 중심의 고급 직무로 진출할 수 있는 견고한 학문적 기반도 제공합니다.
[Module]
- - Data Analysis
- - Large-scale Data Storage and Processing
- - Ethics in Advanced Computing and Artificial Intelligence
- - Individual Project
[졸업 후 진로]
졸업 후에는 데이터 과학자(Data Scientist), 금융 데이터 분석가(Financial Analyst), 머신러닝 엔지니어, AI 연구원, 리스크 매니저, 데이터 컨설턴트 등 다양한 분야로 진출할 수 있으며, 글로벌 기업, 금융기관, IT 및 제조 산업 등 다양한 산업에서 데이터 기반 의사결정과 분석 전문가로 활약할 수 있습니다.
3. 학비와 전공 선택 시 어떤 점을 고려해야 하나요?
1) 학비와 장학금
① 학비
- - Machine Learning GPB 26,100
- - Artificial Intelligence GPB 28,300
- - Entrepreneurship & Innovation in Business GBP 26,100
- - Information Security GBP 31,100
- - Computational Finance GBP 26,100
- - Data Science & Analytics GBP 31,100
② 장학금
- GBP 4,000
학비는 지원 전공에 따라 조금씩 상이하지만 장학금 (GBP 4000)은 동일하게 지급됩니다.
2) 전공 선택 시 고려사항
AI 전공을 선택할 때는 자신의 진로 목표와 관심 분야를 충분히 검토하는 것이 중요합니다.
머신러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 세부 모듈별 커리큘럼, 교수진, 산업 연계 기회 등을 비교하고, 졸업 후 취업 가능성과 진로 목표와 연결해 선택하면 가장 효과적입니다.
이번 글에서는 로열 할로웨이 대학의 AI 석사 과정에 대해 자세히 알아보았습니다.
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